AI 하네스도 검토 중 — MCP 다음 유행을 익히는 중

지난번에는 MCP, 이번에는 하네스

저번에는 수많은 MCP가 기본적으로 대화 세션에 연결되어 있어서, 여러 개의 대화 세션으로 작업을 진행하게 되면 메모리를 많이 잡아먹는 문제가 있어 전반적으로 검토했었습니다. 지금은 기본적으로 Playwright MCP 하나만 연결될 수 있게 해놓았고, 블로그를 검토해야 한다든가 Coolify 배포를 해야 한다든가 할 때에는 별도의 alias를 통해 playwright + blog MCP 또는 playwright + coolify MCP로 대화 세션이 열릴 수 있도록 작업 환경을 정리한 적이 있었습니다.

이번에는 하네스입니다. 하네스, 개념만 알고 있지 실상 여전히 블랙박스입니다. GitHub에서 하네스를 잘 만들어 주는 레포를 clone 해서 하네스를 몇 개 만들어 놓긴 했었습니다. 덕분에 AI는 더 많은 일을 하는 것 같았고, 그에 따라 더 정확도가 높아지는 것 같았고, 그에 따라 더 많은 토큰을 소비하는 경험을 했습니다.

자동 실행에 의존하지 말고, 명시적으로 가져다 쓰자

하네스를 직접 Claude skill처럼 선언하지 않아도 어련히 알아서 실행된다고 했지만, 이게 언제 우리의 의도대로 잘 실행되는지 확인할 길이 없었습니다. 그래서 MCP처럼 필요한 하네스를 잘 숙지하고 있다가 명시적으로 가져다가 쓰는 습관을 가져야겠다는 필요성을 느꼈습니다.

dogfood 하네스를 하네스 생성 skill을 토대로 만들고, 만든 결과물을 꼼꼼히 읽어봤으나 여전히 실패했습니다. 하나라도 일련의 과정 중에 제가 제대로 이해하지 못하고 넘어가는 부분이 있다면, 그 부분에서 사고가 났습니다. AI에게 전적으로 위임을 하기 위해서는 모든 과정을 꼼꼼하게 처음에 한 번은 제대로 훑어봐야 합니다. 머릿속에 구체적이지 않게 추상적으로 남아 있는 것을 얼렁뚱땅 그냥 AI에게 맡겨버린다면, AI가 알아서 해석하는 것이므로 우리의 의도대로 흘러가지 않을 가능성이 높습니다.

유행의 흐름과 현재 위치

프롬프트 엔지니어링이 유행하다가, MCP가 인기를 끌었다가, 요즘은 하네스입니다. 프롬프트 엔지니어링 수준은 중급 정도, MCP 활용도 중급 정도 되는 것 같고, 하네스 활용은 초보만도 못한 것 같습니다. 유행의 흐름에 맞춰서 하네스도 잘 활용하기 위해 요즘 연구 중입니다.